Lacarte de Piri Reis restaurée. La carte de Piri Reis est une carte ancienne, découverte en 1929 lors de la restauration du palais de Topkapı à Istanbul. Elle est attribuée à l'amiral et cartographe ottoman Piri Reis qui l'aurait tracée en 1513. Dessinée sur une peau de gazelle, elle détaille les côtes occidentales de l' Afrique et

9 planisphères continents, population, pays, capitales,.... au format image jpeg à intégrer à vos documents. Ces cartes vous permettront d’illustrer facilement vos leçons et vos documents géographiques au cycle 3. Vous trouverez des cartes vierges ou complétées qui pourront vous servir à réaliser des leçons, des exercices ou des évaluations. Liste des cartes Continents vierge Continents complété Pays vierge Pays 1 Pays 2 Planisphère vierge Planisphère complété Zones climatiques Grandes villes Planisphères et cartes du Monde Partagez cet article

Aller au contenu Depuis déjà 1850 l’être humain n’a pas arrêté de poser des câbles sous la mer, à commencer par le télégraphe, puis le téléphone et ensuite pour l’internet. Les technologies n’ont pas cessées d’évoluer avec des technologies comme le DWDM multiplexage de longueur d’onde qui fait qu’on a maintenant des câbles qui peuvent transporter plusieurs Terabit/s et je sais que le rêve des ingénieurs est de ne plus avoir à installer des répéteurs entre New-York et Paris, ce qui éviterait d’avoir à transporter l’électricité avec le câble. Il semble que beaucoup de personnes pensent que les télécommunications intercontinentales passent par des satellites. En vérité le gros du trafic est acheminé par câbles sous-marins pour trois raisons Les ressources radio pour la transmission par satellite sont limitées et ne suffisent pas à acheminer l’ensemble du trafic. Le délai de transmission est bien plus rapide par câble sous-marins. pas plus d’un dixième de seconde pour aller du Brésil à Paris en passant par les US. Le coût d’acheminement par fibre optique est bien moins élevé. Depuis déjà 1850 l’être humain n’a pas arrêté de poser des câbles sous la mer, à commencer par le télégraphe, puis le téléphone et ensuite pour l’internet. Les technologies n’ont pas cessées d’évoluer avec des technologies comme le DWDM multiplexage dense de longueur d’onde qui fait qu’on a maintenant des câbles qui peuvent transporter plusieurs Terabits 1000 Gigabits par seconde. Je sais que le rêve des ingénieurs est de ne plus avoir à installer des répéteurs entre New-York et Paris, ce qui éviterait d’avoir à transporter l’électricité avec le câble pour alimenter les répéteurs au fond de la mer. Pour illustrer ce que je viens d’écrire, vous pouvez vous rendre compte de l’ampleur du réseau avec qui nous offre une carte interactive des câbles sous-marins dans le monde. En cliquant sur les cables vous pourrez trouver leurs caractéristiques comme le débit, le nom du cable, le lien wikipedia associé et les villes desservies. Maintenant il semble que les débits soit d’environ 6 Terabits par seconde mais on peut faire mieux, le problème est de pouvoir remplir ces câbles avec des données! Heureusement Youtube n’arrête pas de grossir. Vous pouvez également consulter une autre carte du même genre sur ou Je pense que l’homme n’a pas fini de mettre des fibres optiques sous la mer! première version de ce billet Aug 17, 2010 1155 Navigation de l’article J'utilise des cookies pour améliorer la navigation, si vous êtes ok avec ça? cliquez Acceptez Lire plus .

Cartedu monde avec les océans à compléter. Une carte vierge du monde pour placer les océans. Vous avez juste à imprimer cette carte du monde afin que vos enfants puissent remplir les blancs. Il va falloir remplir un total de 5 océans sur

296 669 475 banque de photos, images 360° panoramiques, vecteurs et vidéosEntrepriseSélectionsPanierBonjour!Créer un compteSélectionsNous contacterSélectionsPartagez des images Alamy avec votre équipe et vos clientsCréer une sélection ›EntrepriseTrouvez le contenu adapté pour votre marché. Découvrez comment vous pouvez collaborer avec EntrepriseÉducationJeuxMuséesLivres spécialisésVoyagesTélévision et cinémaRéservez une démonstrationRechercher des imagesRechercher des banques d’images, vecteurs et vidéosFiltresCarte de la mer méditerranée Photos Stock & Des Images0

^{Classique détaillée, avec noms des pays, villes, rivières, lacs, mers et océan, avec ou sans drapeaux ou également, insolite, avec des décors au style unique et extravagant, venez découvrir dans cette collection nos magnifiques cartes du monde écrites en français, elles vous sont proposées soit en Poster ou en Plexiglas,} Premiers pas en cartographie avec RLa semaine dernière, j’ai fait mes premiers pas dans le domaine de la cartographie sous R. En réalité, c’était aussi un peu mes premiers pas en cartographie tout court, parce que mes connaissances étaient très basiques niveau collège grand max, et qu’elles dataient de…..loin !J’ai donc dû reprendre pas mal de choses. Et puis coté R, je me suis rendu compte qu’il existe plein de packages qui touchent aux objets spatiaux sf, raster, sp, etc… avec parfois des formats d’objet différents un peu comme data frame et tibble et plein de packages qui s’intéressent à la cartographie ggmap, tmap, leaflet, cartography..etc. Sans compter qu’il existe aussi des formats de fichiers SIG fichier de codage de l’information géographique différents shapefile, TIFF, ect…. J’ai vraiment eu du mal à m’y retrouver. Et même s’il y a encore plein de zones d’ombre, j’ai eu envie de partager mes avancées, en espérant aider au moins un peu, d’autres ceux qui maîtrisent le sujet, merci par avance d’être indulgent ! N’hésitez pas à contribuer à l’amélioration de cet article en laissant un commentaire !Mon butSi je me suis lancée dans la cartographie sous R, c’est parce que j’avais besoin de créer une carte avec les pays de l’Europe de l’Ouest, sur laquelle je pourrais afficher les valeurs de variables relatives à ce pays . Par exemple des statistiques de foot récupérées ici country score 1 Austria 769 2 Belgium 1465 3 Cyprus 495 4 Denmark 419 5 Finland 18 6 France 3300 7 Germany 4748 8 Greece 1020 9 Iceland 0 10 Ireland 32 11 Italy 4775 12 Malta 0 13 Netherlands 1692 14 Norway 219 15 Portugal 3245 16 Spain 8457 17 Sweden 246 18 Switzerland 1023 19 United Kingdom 6952 Quelques notions de base de cartographie qui m'ont été utilesLa Terre est une sphère, autrement dit un objet en 3 cette sphère, un lieu est défini par des coordonnées géographiques qui sont la latitude et la longitude ; ce sont des mesures angulaires. Si vous avez besoin d’une piqûre de rappel, je vousconseille cette angles peuvent être exprimés sous différents formats en degrés sexa-décimaux 43°49′43″ ou en degrés décimaux 43° carte est un objet en deux une sphère sur une carte s’appelle une projection, et il en existe de trois grands types conique, cylindrique et azimutal. Pour plus de détails, je vous conseille cette une carte, les lieux sont aussi définis par des coordonnées, mais dans un environnement cartésien cette fois, c’est-à-dire en X et cet environnement cartésien, la latitude correspond à l’axe des Y et la longitude à l’axe de existe différentes unités pour exprimer la latitude et la longitude d’un lieux sur une carte en degrés décimaux par exemple, de latitude et de longitude dans ce cas là, on est dans un référentiel appelé WGS84 utilisé par les GPS.en mètre, dans ce cas là, on est en projection Lambert93, par exemple X 923825 Y point de départ concernant R pour la cartographieL’utilisation du package ggmap n’est pas envisageable car il faut avoir un compte google map qui nécessite d’entrer une carte bancaire je n’ai pas envie !Le package leaflet permet d’avoir un fond de carte provenant d’Open Street Map j’ai déjà essayé vite fait, il y a deux ou trois représentation d’un pays sur un fond de carte fait appel à la notion de existe plusieurs formats d’objets spatiaux et ils ont l’air assez compliqués !Il existe plein de package pour faire de la cartographie !Sébastien Rochette a écrit un article d’initiation à la cartographie, qui me sera sans doute cheminementLe fond de la carte avec leafletPour obtenir ce fond de carte, je me suis appuyé sur la vignette de “leaflet” qui est vraiment très bien utilisé la fonction `fitBounds` pour limiter le fond de carte. J’ai trouvé cette fonction dans l’onglet AdditionalFeatures. Les arguments à fournir sont long1, lat1, lng2, lat2, tels que définis dans la page d’aide C’est-à-dire les longitudes et les latitudes min et max de la fenêtre qu’on souhaite les déterminer je suis allée sur Open Street Mapje me suis positionné sur deux pays extrêmes l’Islande et la Grèce, et j’ai recueilli leur coordonnées Island 65, -20, Grèce 40,20.libraryleaflet leaflet %>% fitBounds-20,65,20,40 %>% addTiles C’était pas trop mal, mais je voulais les noms des pays en anglais ! J’ai donc essayé plusieurs fonds de carte avec la fonction `addProviderTiles`trouvé dans l’onglet BaseMap du tuto leaflet.L’option ` me convenait assez, même si j’aurais préféré voir les mers et océans en bleu, plutôt qu’en gris !leaflet %>% fitBounds-20,65,22,39 %>% addProviderTilesproviders$ Pour vous amuser, vous pouvez essayer `addProviderTilesproviders$ y en a d’autres de disponibles, vous trouverez une liste ici, certains nécessitent une inscription au préalable pas testé !. Ajouter un contour sur les paysC’est là, que l’affaire s’est corsée ! Pour ajouter des contours sur une carte leaflet, il faut des données de contour ! Et ces données il faut aller les chercher dans un fichier de format shapefile, qu’il faut lui-même aller chercher quelle que part sur internet ! Ça n’a l’air de rien, mais comprendre ça c’est déjà une victoire ! Merci Sandrine Roux !A la recherche d'un fichier shapefile Comme je ne savais pas trop quelle échelle choisir, j’ai pris celle du milieu !Le ficher zip comportait de nombreux autres dossiers compressés J’ai choisi d’utiliser le dossier “ car en lisant le fichier “ j’ai vu que RG correspond aux “regions multipolygons” je savais que j’avais besoin de polygons 4326 correspond au référentiel WGS84, avec des coordonnées en degrés décimal, et que ça me semblait “courant”.Contenu du fichier shapefileAu final j’ai décompressé le fichier “ et j’ai placé les 5 fichiers qu’il contient dans un dossier “data_carto” lui même à la racine de mon projet R, comme ça Pour plus de détail sur ces différents fichiers, vous pouvez consulter cette dans REn lisant cette page, j’ai vu que le fichier .DBF pouvait être ouvert avec Excel. En le faisant d’abord ouvrir Excel, puis aller chercher le fichier, j’ai vu que les données concernaient tous les pays du monde et pas que l’Europe. J’allais donc être obligé de sélectionner les pays de l’Europe de l’Ouest qui m’ me suis alors souvenu d’un article de blog de Sébastien Rochette Initiation à la cartographie avec sf et compagnie dans lequel il sélectionnait des départements à partir des données de tous les départements de la France Cet article m’a été d’une grande aide, car j’ai appris qu’en important mes données shapefile avec la fonction `st_read` du package `sf` elles allaient devenir une table de données classiques et que je pourrais utiliser les fonctions du `tidyverse` pour filtrer les lignes des pays qui m’intéressaient !librarytidyverse librarysf importation des données shapefile Monde 3 - 4 Antigua and Barbuda 5 Anguilla 6 Shqipëria NAME_ENGL ISO3_CODE FID 1 Andorra AND AD 2 United Arab Emirates ARE AE 3 Afghanistan AFG AF 4 Antigua and Barbuda ATG AG 5 Anguilla AIA AI 6 Albania ALB AL geometry 1 MULTIPOLYGON 2 MULTIPOLYGON 25... 3 MULTIPOLYGON 37... 4 MULTIPOLYGON 1... 5 MULTIPOLYGON 18... 6 MULTIPOLYGON 42.... Sélection des pays d'intérêtPour cela, j’ai récupéré la liste des pays qui m’intéressaient dans le fichier data_foot, et j’ai filtré les lignes correspondante dans le fichier “Monde”,variable NAME_ENGL en utilisant la fonction filter de dplyr pays d'intérêt my_countries% dplyrfilterNAME_ENGL %in% my_countries Ajout sur la carte leafletPour cela, j’ai utilisé la fonction addPolygons leaflet %>% fitBounds-20,65,20,40 %>% addProviderTilesproviders$ %>% addPolygonsdata=Europe_Ouest,weight = 2, color="orange",fillOpacity= C’était déjà pas mal, mais je me suis dit que je pourrais renforcer le blanc sur les pays qui ne m’intéressent pas. Pour cela, j’ai filtré comme précédemment leurs lignes à partir du fichier Monde et j’ai ajouté l’option `fillOpacity= dans une seconde fonction `addPolygons` que j’aiplacé en premier pour que les polygons orange des pays d’intérêt recouvrent le blanc Autre % dplyrfilter! NAME_ENGL %in% my_countries leaflet %>% fitBounds-20,65,20,40 %>% addProviderTilesproviders$ %>% addPolygonsdata=Autre,weight = 2, color="white",fillOpacity= %>% addPolygonsdata=Europe_Ouest,weight = 2, color="orange",fillOpacity= Ajout de valeurs sur la carteCollecte des coordonnées gps du centre des paysPour ajouter mes scores de foot sur la carte, il a fallu que je récupère les coordonnées des pays. Pour cela, j’ai utilisé les packages `rworldmap` et `rgeos` qui permettent d’obtenir les coordonnées des centroides de tous les pays du monde libraryrworldmap libraryrgeos get world map wmap % mutatecountry=rownames. %>% renamelat=y, long=x headcentroid_df long lat country 1 Aruba 2 Afghanistan 3 Angola 4 Anguilla 5 Albania 6 Aland Ajout des coordonnées aux donnéesJ’ai ensuite sélectionné uniquement les pays de l’Europe de l’Ouest qui m’intéressaient centroid_europe % filtercountry %in% my_countries Et j’ai ajouté leur coordonnées dans la table des données de foot, en utilisant la fonction left_join. Pour plus d’infos sur les jointures, vous pouvez consulter cet article , et celui fitBounds-20,65,20,40 %>% addProviderTilesproviders$ %>% addPolygonsdata=Autre,weight = 2, color="white",fillOpacity= %>% addPolygonsdata=Europe_Ouest,weight = 2, color="orange",fillOpacity= %>% addLabelOnlyMarkersdata=data_foot, label=~ labelOptions = labelOptionsnoHide = T, direction = 'center', textOnly = T,textsize="13px" Là, j’ai trouvé que ça manquait un peu de visibilité, et je me suis dit que ça serait mieux avec des cercles de couleurs qui seraient d’autant plus gros que la valeur du score est importante. Pour ajouter cela, l’article “Les bases de la cartographie dynamique avec R Leaflet” d’Aline Deschamps m’a été très utile. J’ai alors utilisé la fonction`addCircle`, et j’ai un peu tâtonné pour régler la dimension des rayons des %>% fitBounds-20,65,20,40 %>% addProviderTilesproviders$ %>% addPolygonsdata=Autre,weight = 2, color="white",fillOpacity= %>% addPolygonsdata=Europe_Ouest,weight = 2, color="orange",fillOpacity= %>% addLabelOnlyMarkersdata=data_foot, label=~ labelOptions = labelOptionsnoHide = T, direction = 'center', textOnly = T,textsize="12px" %>% addCircleMarkersdata=data_foot, radius=~sqrtscore/4,weight = 1, color = "a500a5", fillOpacity = Le rendu final, me convient assez. Néanmoins, j’aurais bien voulu avoir les mers et océans en bleu plutôt qu’en gris, j’ai essayé plein de chose et je n’ai pas réussi. Donc si vous savez comment faire, dites le moi en commentaire !Si cet article vous a plu, ou vous a été utile, et si vous le souhaitez, vous pouvez soutenir ce blog en faisant un don sur sa page Tipeee 🙏

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